Hace unos pocos posts comenté que una de las estrategias que estaba adopotando en mi desarrollo, junto a la modularización por plugins, es el unit-test y el desarrollo dirigido por tests.
Como programador autodidacta uno de los grandes problemas que encuentro es aprender de una forma sistemática y fundamentada. Uno no dispone de la estructuración que una formación más reglada te puede proporcionar. De este modo, temas como los patrones de programación o el uso de los test en el proceso de desarrollo no te resultan evidentes al principio, a veces, ni siquiera comprensibles.
Bueno, que me enrollo. Yo quería hablar de cómo llegué al punto en el que efectivamente uso los tests para probar mi software y cada vez más sigo una metodología dirigida por ellos. Pero quizá convenga empezar por explicar que es eso de los tests.
Test: probando el software
Al principio uno escribe trozos de código y ejecuta el programa para ver qué pasa. Es una manera básica de probar un software. De hecho, eso es básicamente un test de software: ejecutarlo y ver si ofrece los resultados esperados.
Cuando empecé con CakePHP, gracias a que proporciona una base completa para una aplicación, hacía más o menos eso mismo.
Estos tests "a ojímetro" no funcionan tan mal en situaciones sencillas, pero en cuanto las cosas empiezan a complicarse se vuelven ineficientes en progresión geométrica. En un momento dado resultan inútiles.
Cuando aparece un error en la aplicación, puede que haya fallado dentro de una función o método, pero es muy posible que la causa del error esté muy lejos en la pila de llamadas. Es decir, que el error real esté en un lugar y con la información disponible no tengamos forma de encontrarlo sin revisar toda la aplicación.
Eso sin mencionar la dificultad, por ejemplo, de probar los múltiples escenarios en que una aplicación puede funcionar. ¿De qué manera puedes saber que has probado el efecto de introducir ciertos datos de diferentes maneras? ¿Alguno de ellos puede generar un error?
Y, finalmente, si realizas un cambio de código, ¿cómo vuelves a probar todo otra vez para asegurarte de que el cambio no tiene efectos indeseados en otra parte?
Se hace necesario utilizar una metodología más sistemática y eficaz, que permita replicar las pruebas las veces que haga falta en multiplicidad de condiciones. Aquí es donde entra el Unit-testing.
Unit-rest: prueba de unidades de software
Como dice el título del apartado, el unit-test es una metodología de prueba de software que se basa en la prueba aislada de las unidades mínimas en que podemos dividir nuestro código. En el caso de CakePHP, que es un framework orientado a objetos, esas unidades son los métodos de las diferentes clases que componen la aplicación.
Por otro lado, los test serían programas que se encargan de llamar a las distintas unidades con diferentes condiciones (parámetros que se pasan, constantes globales, etc.) y comparar el resultado que ofrecen con los resultados que esperamos. Por ejemplo, si una función calcula el doble de un número, el test consistiría en algo así como:
$resultado = dobleDe(100);
$esperado = 200;
if($resultado == $esperado) {
echo 'OK';
} else {
echo 'algo falla en dobleDe';
}
Al ser un programa podemos repetirlo cuantas veces queramos, en especial si hacemos algún cambio en la función dobleDe(), lo que nos diría si nuesto cambio o refactor está afectando al funcionamiento del código.
También podríamos probar multitud de valores para asegurarnos de que la función devuelve los valores correctos, sobre todo en ciertos puntos críticos. Por ejemplo, una función para calcular el precio con descuento por volumen en una tienda podría tener los intervalos:
Unidades descuento
menos de 10 ud. 0 %
entre 10 y 20 ud 3% de descuento
más de 20 ud 5% de descuento
Aquí tendríamos que probar al menos los siguientes valores de unidades:
<10 =10 >20 y <20 =20 >20
Es decir, tendríamos que escribir al menos 5 test variando las unidades de producto para ver si la función nos devuelve el precio correcto para una combinación de producto y cantidades.
Ayudas al Unit-Test
Por supuesto, escribir los tests "a pelo" es un trabajo considerable. Para ayudar en la tarea existen bibliotecas como SimpleTest, en la cual se basa el Test Suite de CakePHP.
En conjunto la Test Suite nos proporciona un entorno para probar las clases que escribimos para nuestra aplicación, garantizándonos el mínimo de funcionalidad que necesitamos para que nuestros modelos, controladores y vistas puedan ser probados, así como funciones específicas para hacer los tests.
Un concepto básico son las aserciones o asserts. Se trata de afirmaciones que hacemos sobre el resultado de una unidad. Por ejemplo, que el resultado va a ser igual a cierto valor, que será cierto o falso, o que se coincidirá con una determinada expresión regular.
CakePHP tiene una clase CakeTestCase que incorpora la mayoría de asserts que podemos necesitar, así, podremos escribir un test como el siguiente:
$result = $this->Post->find('count');
$this->assertEqual($result, 5):
Que básicamente quiere decir que el find('count') debería encontrar 5 registros en la base de datos que estamos usando de prueba.
Otra ayuda importante son los Mock Objects. Estos objetos nos permiten imitar el comportamiento de objetos de nuestra aplicación, pero sin que ejecuten su código real, sino que ofrecen la misma intefaz y podemos programarlos para que devuelvan ciertos resultados que nos interesen.
Es decir, que si el método que estamos probando llama a un objeto "mockeado", no se ejecutará el código del objeto original, sino que el "mock" nos devolverá el valor que le hemos configurado que devuelva.
Eso nos permite aislar el código que estamos probando del resto de la aplicación, lo que hace más fiable el test (ejecuta sólo el código que probamos) y nos permite jugar con diferentes escenarios.
Un ejemplo típico es hacer un Mock del EmailComponent. Puede que en nuestra máquina de test no podamos enviar correo usando el EmailComponent, pero haciendo un Mock podemos simular que lo ha enviado y basarnos en eso para probar una parte de la aplicación. O también podemos probar la condición de que no funciona y ver cómo la supera nuestra aplicación.
También es posible probar condiciones de error. Es posible utilizar la función expectError para detectar que nuestro código produce un error. Por ejemplo, cuando lanzas un error desde el código si los datos que llegan a un método son inválidos.
La asserts, además, permiten a la Test Suite realizar algunas estadísticas con tus test. De este modo, puedes tener un número de tests sobre una clase y saber cuántos pasan, cuántos fallan y si se han provocado excepciones.
Desarrollo dirigido por tests
El desarrollo dirigido por tests es una metodología en que usas el Unit-testing como base para desarrollar tus aplicaciones. Se trata de escribir los tests antes que el código de las unidades.
¿Cómo?
Sí, al principio me costó mucho entender esta idea, que ahora me parece de lo más evidente.
En el fondo, escribir un test para una unidad de software es definir de una manera formal sus especificaciones e interfaz: qué parámetros debe recibir y qué resultados ha de proporcionar y en qué formato.
Esto puede hacerse antes de escribir el código, por supuesto. Tú sabes lo que quieres que haga un método antes de escribirlo. En realidad, en un equipo de desarrollo, ni siquiera tendría que ser la misma persona la que prepara los test y la que realiza el código.
Preparar el test te hace pensar muy a fondo en la interfaz del método. Y escribir código para cumplir el test te obliga a estar muy enfocado en lo que estás haciendo. Y, sobre todo, te proporciona una red de seguridad para el futuro.
Tests y refactor
En un momento dado te plantearás refactorizar el código. Los tests te ayudan a garantizar que no se rompe nada. Es genial, en serio: incorporas unas modificaciones y pruebas, si falla, revisas de nuevo y reescribes, vuelves a probar, y así sucesivamente hasta que vuelves a pasar el test. Y, si no, puedes volver a la revisión anterior que sí funcionaba.
Si se trata de añadir funcionalidades nuevas, los test también te ayudan. Por un lado, los tests originales te garantizan que el nuevo código no rompe la funcionalidad original. Por otro lado, debes añadir tests que prueben las nuevas características.
Unit-test y calidad de vida
Pues mejora mucho. Me costó llegar a realizar tests para las diferentes clases. Tiene su complicación probar un controlador por ejemplo, o un behavior. Sin embargo, superadas esas dificultades (lo que a su vez me permitió aprender mucho acerca de cómo funciona CakePHP), el resultado no puede ser mejor.
Mi código está mejor escrito y más pensado. Mi trabajo es más focalizado en objetivos concretos. Además, debido a que con frecuencia tengo que interrumpir el desarrollo para dedicarme a otras actividades, me resulta mucho más fácil retomar el trabajo después de un tiempo. También me permite, por ejemplo, dedicar ratos sueltos a resolver pequeños problemas y avanzar en los proyectos, tomando algún problema detectado o algún test fallido y viendo cómo resolverlo.
Al poder trabajar con partes aisladas, no tienes miedo a romper la aplicación y tener muchos frentes abiertos. Te centras en una tarea y la resuelves, luego otra y luego otra.
La inversión de tiempo en aprender a usar los test y en crearlos realmente merece la pena.
Saber si haces buenos tests
El Test Suite incluye soporte para analizar la cobertura de código de tus test mediante Xdebug. Me costó un poco preparar mi sistema para poder utilizarlo y ha sido una especie de revelación cuando lo conseguí. Además, Xdebug mejora la información que te devuelve la aplicación cuando hay errores de PHP, mostrándote la pila de llamadas y diversa información.
La cobertura de código te indica qué porcentaje del código probado es ejecutado en realidad. Te ayuda a descubrir partes del código que no se ejecutan, condiciones que no has probado y otros muchos detalles, pues te muestra los fragmentos no ejecutados.
Al disponer de esta información es más fácil hacer tests para todo tipo de condiciones, o saber si tienes que crear nuevos tests aunque cubras el 100% del código con los que tienes, al añadir nuevas funcionalidades o hacer refactor de un método.
Los límites de los test
Los test no son la solución para garantizar un programa perfectamente libre de errores. Los test te informan de que una unidad de software hace lo que esperas que haga, suponiendo que has cubierto todos los escenarios posibles con los tests.
Sin embargo, la tranquilidad y seguridad que te proporcionan, la focalización que te aportan y la objetividad y claridad que te dan a la hora de definir tus tareas de programación, tienen un valor que compensan claramente estos límites.
